Meu Currículo¶

Versão Simplificada¶

Rodrigo Polverari Toledo¶

Tech Lead II especializado em NLP, DevOps/MLOps, GenAI e Detecção de Fraudes Online

Contato: rodrigo.pp.toledo@gmail.com | +55 41 992075458 | LinkedIn

Resumo Profissional¶

Como Tech Lead na RD, lidero uma equipe de cientistas e engenheiros de dados que desenvolvem e implementam soluções inovadoras em ciência de dados e machine learning. Com PhD em Informática e mais de 18 anos de experiência em análise de dados e modelagem preditiva, possuo amplo conhecimento em Python, R, SQL, AWS, Azure e NLP.

Minha missão é aproveitar dados e tecnologia para resolver problemas complexos e criar valor para nossos clientes e stakeholders. Apliquei ciência de dados em diversos domínios, como RH, telemedicina, vendas, detecção de fraudes e previsão de preços.

Experiência Profissional¶

Tech Lead II | RD¶

Setembro 2022 - Presente

Liderança técnica em DevOps, LLMOps, AWS, Azure, modelos NLP, modelos avançados de Record Linkage (fast KNN, Auto-Block), Detecção de Fraudes e especialista em IA. Experiência com AWS Bedrock.

Senior Data Scientist | Pin People¶

Outubro 2021 - Fevereiro 2024

Aplicação de Ciência de Dados em RH: Experiência do Funcionário, Experiência do Candidato, Modelos de Machine Learning para Turnover/Churn, Extração de Tópicos, Análise de Sentimentos. Visualizações de dados com Grafana. MLOps, DataOps, DSOps. AWS Cloud: Athena, S3, Glue, Sagemaker, Comprehend.

Machine Learning Engineer | Portal Telemedicina¶

Junho 2022 - Dezembro 2023

Trabalhei em um projeto em colaboração com a UNICEF, desenvolvendo um modelo de machine learning aplicado no contexto de melhoria das condições de vida de crianças de 0 a 15 anos, com foco particular em aspectos de desenvolvimento infantil e cobertura vacinal.

Data Scientist | Grupo Marista¶

Fevereiro 2021 - Agosto 2022

Desenvolvimento de modelo de machine learning online para reputação em e-commerce na Olist. Detecção de fraudes online em e-commerce (Olist/Mercado Livre). Atividades de pesquisa em detecção de concept drift aplicada a machine learning online em e-commerce na Olist. ML de streaming com AWS Kinesis/Firehose, Apache Kafka/Apache Flink.

Fundador | Valor e Arte | Connect¶

Outubro 2010 - Maio 2021

Avaliações de risco e valores de ativos para indústrias e bancos através de modelos estatísticos e machine learning. Determinação de modelos preditivos para análise de preços em operações de garantia de créditos. Análise de perfil econômico de investimento e riscos ambientais.

Formação Acadêmica¶

Doutorado (PhD) em Informática - Universidade Estadual de Campinas (2019-2023)
Pós-Graduação em Data Science & Big Data - Universidade Positivo (2020-2021)
Bacharelado em Matemática - Centro Universitário Internacional UNINTER (2016-2020)
Especialização em Qualidade - Fundação Vanzolini (2014-2015)
Mestrado em Engenharia Química - Universidade Estadual de Campinas (2005-2010)

Competências Técnicas¶

Linguagens de Programação: Python, R, SQL
Cloud: AWS, Azure, AWS Bedrock
Machine Learning & AI: NLP, Modelos Preditivos, GenAI, Detecção de Fraudes
DevOps & Engenharia: MLOps, DevOps, LLMOps
Estatística & Analytics: Análise Avançada, Modelagem Estatística, Visualização de Dados

Idiomas¶

Português: Nativo
Inglês: Avançado
Espanhol: Avançado

Certificações¶

Machine Learning Engineer
Manage Kubernetes in Google Cloud
Skill Badge
Data Science: R Basics
Foundations of Data Science: Computational Thinking with Python
Foundations of Data Science: Inferential Thinking by Resamplin# Meu Currículo